Facebook`ta Microsoft Ruuh chatbot ile tanışın - Tüm bilmeniz gerekenler!

Bazen tek ihtiyacınız olan biri ile konuşmak. Seni kendi yolunda neşelendirebilen biri, hayattaki bütün problemlerini unuttuğun hayat ve konuşma dolu bir insan. Beklentilerinizden daha iyi gelmesiyle sizi eğlendiren biri. Herkes, diğer insanlarla bir şeyler hakkında konuşmaktan çok rahat değil, ama AI ile konuşma yapan bazı meraklı insanlar var. Burada Ruuh resme geliyor

Ruuh kişinin sorusunu dinleyebiliyor, duygularını tespit edebiliyor, kullanıcının arka planını öğrenebiliyor, uygun cevaplar yapabiliyor ve daha fazlasını yapabiliyor. Bu, onların bağlanmasını ve kullanıcıyla paylaştıkları ilişkiyi geliştirir. Doğrudan chatbot ile kullanıcı arasındaki daha değerli ve duyarlı sohbetler anlamına gelir.

Ruuh, konuşmalar yapmakta iyidir

Duyguların katılımı olmadan, chatbotların varlığı işe yaramaz. Sadece herhangi bir kişisel bağlantı olmadan cevap verebilmek, sohbetin resmi ve birçok kez ilgisiz olmasını sağlar. Bir chatbot, ancak onunla ilgili duyguların temeli üzerine konuşmalar yapabildikleri zaman ilginçtir. Bununla ilgili olarak, Microsoft,

Ruuh`da bir konuşma katmanı oluşturmak, kullanıcıların daha açık, daha rahat ve daha meşgul olabilmeleri için ilişkilerini geliştirmelerine yardımcı oluyor. Bu, nihayetinde katma değere ve kullanıcılara daha iyi bir deneyime yol açan daha iyi, daha dürüst ve doğal konuşmalara yol açar.

Ruuh inşasının amacı

Bu AI destekli chatbotun arkasındaki Microsoft`un temel amacı, gençlere, Hindistan `da teknoloji meraklısı erken benimseyenler. Zaten Microsoft`un Xiaoice adlı Çinli Chatbot`una benzemesi gerekiyordu. Ruuh, dijital bir asistandan ziyade dijital bir arkadaştır. Ruuh sadece bir kod parçası olmayan bir yazılımdır; bu senin arkadaşın.

Ne kadar derin bir öğrenme çalışır

Ruuh kurgusal bir karakter, hepimiz bunu biliyoruz. Fakat karakteri, 18-24 yaşlarında olan genç bir şehirli Hintli kızdan sonra modellenmiştir. Pop kültürüne ilgi duyuyor gibi görünüyor ve Hindistan`da kullanılan akıcı kentsel slanların kullanımında çok başarılı.

Ruuh`u yaratmanın ilk adımı, veri toplamaktı. O, esprili ve esprili olarak kastetti. Ruuh için bu kişiliğin kaynağı, kullanıcı deneyimini anonim olarak geliştirmek için verilerin toplandığı gerçek zamanlı konuşmalar, Sosyal Medya konuşmaları, forumlar, sosyal platformlar ve mesajlaşma servisleri oldu.

Ardından, topladıkları yararlı verileri düzeltmek zorundaydılar.. Bu adım, toplanan toplam verilerin% 70`ini aldı ve kaldırıldı. Microsoft, ABD, İngiltere ve Avustralya`daki insanlar için herhangi bir saldırgan yorum yapılmamasını ve herhangi bir cinsiyetçi ya da politik yorumun yapılmamasını sağlamıştır.

Şimdi, bu modelde, seçkin ve kullanışlı veriler uygulanmalıdır. Bu model, cDSSM veya Konvolüsyonlu Derin Yapılandırılmış Semantik Modeldi. Bu daha yeni bir modeldir ve AI`da daha iyi ve daha derin insan benzeri davranışlara yardımcı olur.

cDSSM`nin daha iyi AI ile sonuçlanması

Sorgu Tanımlaması

Sorgu Tanımlaması, AI`yi İnsanlardakine benzetmenin ilk adımıdır. Bir algoritma giriş sorgusunu alır ve benzer sorular için veritabanına bakar. Bu ayrıca Bilgi Alma veya IR olarak da adlandırılır.

Örneğin: eğer sorgu “tavuklu makarnayı nasıl yapabilirim?” Ise, Ruuh verileri analiz eder ve benzer soruların çok sayıda örneğini bulur.

Sıralama yanıtları

Burada algoritma, örneklerin ne kadar ilgili olduğuna dayanarak cevapları sıralar. En alakalı verinin çıktı olarak nasıl verildiği budur.

İçeriği Anlamak

Şimdi, chatbot kullanıcının ne hakkında konuştuğunu unutursa anlamsız olabilir.

Örnek: Soru: “Beğendiniz mi? dondurma, Ruuh? ”

Ruuh:“ Evet, beğendim. ”

Soru: “hangi tatları seviyorsun?”

Ruuh: “Çikolata ve Vanilyalı.”

Şimdi Ruuh, ikinci sorunun dondurmalarla ilgili olduğunu biliyordu ve bu yüzden cevap uygun oldu.

onun işlevselliği iyi, Ruuh algoritması sürekli kullanıcı önceki sorgular veri arar ve kullanıcının ne hakkında konuştuğu bağlamı anlar.

Duygusal ipuçları

Algılama ve yanıt Şimdi, daha insan benzeri araçlar duyguların tespiti. Bu, çünkü insanların duygusal zihniyetleri var. Dolayısıyla, kullanıcıların duygularını tespit etmek için Ruuh, kendisi tarafından alınan sohbet mesajlarındaki kalıpları ve sohbetde kullanılan emojilerin türünü arar. Yani, onunla konuştuğunuzda, mutlu, üzgün, heyecanlı ya da üzgün olduğunuzu bilir.

Kararı Ruuh, günümüzde AI`nın neler yapabileceğinin gücünü göstermek için güçlü ve harika bir yoldur. insan oğlu. CDSSM`nin gücü ile, Ruuh çok daha akıllıdır.

Microsoft diyor ki:

Özetlemek gerekirse, derin öğrenmeyle birlikte model, bağlamı ve kullanıcının uygun cevabı çıkartmak için mesajını birleştirir. Model, içeriği mesajdan çıkarır, önceki mesajları alır, uygun cevaplardan oluşan bir grup oluşturur, uygunluğa göre sıralar ve son çıktıyı üretir.

Bunu bir örnekle daha iyi anlayalım. Bir kullanıcı Ruuh`a “En popüler pizza hangisi?” Sorusunu sorduysa, Ruuh soruyu `pizza toplamaları` olarak tanımlar ve bu sorguya göre en alakalı cevapları alır. Ruuh, en uygun yanıtı üretmek için alaka düzeyine dayanan benzer cevapları veritabanından alırdı. Ruuh, bağlamsal farkındalıkla, “Mantar ve ananas`ı seviyorum” diyerek “Hangileri seversiniz?” Gibi soruları kolayca yanıtlayabilir.

Ruuh artık bir yaşında ve geleceği söylemeliyim. AI daha gelişmekte olan gelişmiş AI görüyoruz bu oran nedeniyle parlak, biz çok yakında çevremizde daha akıllı şeyler görmek üzereyiz. Microsoft`taki takımımıza çok iyi şanslar dileriz ve umarım bu harika ürünlerle gelecekte bizi şaşırtacaklardır.

Ruuh hakkında Microsoft`un resmi makalesinde daha fazlasını okuyabilirsiniz - ve ona bir şans verin. burada Facebook`ta .