Android

Onay Sunucuları, GPU'ları Sunucu Kümesi İçin Birlikte Çeker

MY GPU DIED !! I Lost 50000 Rs !! [HINDI]

MY GPU DIED !! I Lost 50000 Rs !! [HINDI]
Anonim

Pazartesi günü açıklanan Appro'nun yeni HyperPower Kümesi, yüksek performanslı bilgi işlem görevlerinin üstesinden gelmek için CPU'ların ve grafik işlem birimlerinin işlem gücünü bir araya getiriyor.

Sunucu kümesi, Intel ile sunucular arasında binlerce iş parçacığı ve görevlerin ayrıştırılması ve eşzamanlı olarak yürütülmesi için tasarlandı CPU çekirdeği ve Nvidia GPU çekirdeği.

Grafik kartları, bilimsel ve matematik uygulamalarının ele alınmasında, genel bilgisayar görevlerini yerine getirmek üzere tasarlanmış CPU'lardan daha gelişmiş olarak kabul edilir. Birçok bilgisayar, örneğin, video düzenleme gibi belirli multimedya görevlerinin doğrudan grafik yongalarına yüklendiği ve CPU'ların kelime işlem ve virüs taraması gibi görevleri gerçekleştirmekte özgür kaldığı ayrı CPU'lar ve GPU'lar ile birlikte gelir.

[Daha fazla okuma: En iyi TV akış hizmeti]

Kümedeki CPU'ların ana işi kod analizini yapmak ve daha sonra karmaşık işleme görevlerini GPU'ya yüklemek olacaktır, diyen Pro, ileri teknoloji çözümleri grubunun başkan yardımcısı John Lee. Küme, dört çekirdekli Xeon yongaları ve 78 teraflops performans sağlayan 18,240 Tesla S1070 GPU çekirdekli 304 çekirdekten oluşur.

Küme, 42U standart raf yapılandırmasına entegre edilmiş birden fazla 1U sunucusu içerir. Ağırlıklı olarak akademik kurumlar ve petrol ve gaz arama şirketleri gibi yüksek performanslı bilgi işlem yeteneklerine ihtiyaç duyan kurumlarda hedeflenen Lee.

Mevcut bilgisayar ortamlarında, GPU'lar grafik işlemede olduğu gibi tekrar eden görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış yüksek derecede paralel işlemcilerdir. Mercury Research'ün baş analisti Dean McCarron. Öte yandan, CPU'lar genel amaçlıdır ve temel uygulamaları çalıştırarak GPU'ları yükleyebilirler.

"Ya biri diğerinin işini teknik olarak yapabilir. Fakat her birinin daha iyi işledikleri alanlar var. Diğerleri, "McCarron dedi.

Intel ve AMD, CPU'ların PC'ler için gerekli olduğunu iddia etse de, Nvidia GPU'ları CPU'lara bir alternatif olarak zorladı. Nvidia, CPU'ların yavaş olduğunu ve GPU'ların video kodlama ve kod çözme gibi daha gelişmiş görevleri yürüttüklerini söylüyor.

"CPU kendi programını çalıştırıyor ve PC'nin ruhu hızlı bir şekilde GPU'ya geçiyor" diyor Jen-Hsun Huang, Nvidia'nın CEO'su, Şubat ayında şirketi Intel ile bir lisans tükettiğinde savunduğunda.

Gelecekte GPU'lar CPU'ların yeteneklerini entegre edebiliyor ve bunun tersi de McCarron. Bir dizi yonga üreticisi, grafik yeteneklerini CPU'lara yaklaştırmak için dolaylı olarak adım atıyor. Bu yılın ilerleyen saatlerinde Intel, CPU ve GPU'yu tek bir pakette birleştiren Westmere çiplerini göndermeye başlayacak. Advanced Micro Devices'ın 2011 yılında GPU'ları ve CPU'ları tek bir çipte birleştiren yongaları piyasaya sürmesi planlanıyor.

Intel ayrıca grafik ve süper bilgisayar uygulamalarını ele almak için birçok x86 çekirdeğin işlem gücünü birleştiren bir yonga kod adlı Larrabee geliştiriyor.

Lee, Appro'nun sunucu kümeleri için fiyatlandırmanın 250.000 ABD Doları'ndan başlayıp 1 milyon dolara yükseldiğini söyledi. Ürün dünya çapında mevcuttur.

Bu işlem gücü sağlamak için GPU'lara güvenen ilk ürün değildir. Japonya'daki Tokyo Teknoloji Enstitüsü'ndeki bir Nvidia GPU tabanlı süper bilgisayar, 30.000'den fazla işlem çekirdeğine sahiptir ve bu işlem 77.48 teraflops işlem hızı sağlar. Aralık ayında Top 500 sıralamasında dünyanın en hızlı 29 süper bilgisayarı oldu.