Yüz tanıma: İyi mi kötü mü? - yol gösterici teknoloji

Yüz tanıma daha yaygın hale geldikçe, bu teknolojinin teknoloji tüketicilerinin mahremiyetini ihlal edip etmediğini dikkate almak gerekir.

Çoğu durumda yüz tanıma iyi amaçlanmıştır ve hayatı kolaylaştırmak içindir.

Bununla birlikte, bu teknolojinin doğası muhtemelen onu kullananların anonimliğine tehdit oluşturabilir.

Ülkenin 1, 3 milyar vatandaşından herhangi birini 3 saniye veya daha kısa sürede tespit edebilmek için tasarlanan Çin'in önerdiği yüz tanıma veritabanı gibi teknolojinin kullanılması kesinlikle bazı gizlilik kaygılarını doğurdu.

Ayrıca Teslim Al: HyperFace, Yüz Tanıma Konusunda Size Yardımcı Olacak

Yüz Tanıma Nasıl Çalışır?

Yüz tanıma teknolojisinin en büyük satış noktalarından biri, uzaktan çalışması. Bu parmak izi tarayıcı gibi herhangi bir güvenlik sistemiyle gerekli doğrudan temas ihtiyacını ortadan kaldırır.

Yüz tanıma sistemleri, bir çeşit yüzün planını oluşturarak çalışır. Bu, kameralı bir görüntü çekerek ve ardından gözler ve burun genişlikleri de dahil olmak üzere düğüm noktaları olarak bilinen bir yüzdeki mesafeleri ölçerek yapılır.

Bu görüntü daha sonra referans olarak kullanılabilir. Bu, kimlik doğrulama amacıyla bu sistemlerin kullanılmasına izin verir. Bir insanın yüzü yakalanırsa ve yüz tanıma sistemine kayıtlı bir referansla eşleşirse, erişim sağlanır.

Birçok yüz tanıma sistemi, tanıma işlemi sırasında 2D görüntüler oluşturur. Ancak iPhone X yüzün 3D modellerini yaratıyor. Bu, daha ayrıntılı bir görüntü sağlar ve sistemin kandırılma olasılığını azaltır.

Yüz Tanıma Yaşamımızı Nasıl Geliştiriyor?

Yüz tanımaya herhangi bir şekilde basıp, değerini tanımaya çalışmıyorum. Bu sadece madalyonun iki tarafının da incelenmesi. Olumlu olmak için iyi bir yer.

Suçla Mücadele

Yüz tanıma teknolojisi, bazı polis kuvvetleri tarafından yasaların uygulanmasına yardımcı olmak için kullanılıyor.

Örneğin, İrlanda'daki memurlar teknolojiyi, kalabalık bölgelerde olası şüphelileri tespit etmeye yardımcı olmak için kullanmayı amaçlıyor. New York'ta memurlar kundaklama şüphelisini tutuklamak için teknolojiyi kullandı.

Ayrıca, Henan eyaletinin başkenti olan Zhengzhou Doğu yüksek hızlı tren istasyonundaki Çinli polis memurları, olası şüphelileri tespit etmek için teknolojiyi kullanıyor. Sistemleri, bir çift güneş gözlüküne monte edilmiş bir kameraya bağlı taşınabilir bir cihaz kullanıyor.

Kumar Sorunu Yardımı

Ontario Kanada Piyango ve Kanada Kanada Kumar Şirketi, kumar bağımlılığı olan kişilerin kumarhanelerinden uzak durmalarına yardımcı olmak için yüz tanıma teknolojisini kullanıyor.

Bu işlem, sorunlu kumarbazların yasaklı bir listeye yerleştirilmek için gönüllü olarak kaydolacağı bir sisteme dayanır. Daha sonra bir kumarhaneye girerlerse, sistem tarafından tanınabilirler.

Bu durumda, güvenlik personeli bunun yasaklanan listede gerçekten bir kişi olduğunu doğrular. Suçlu daha sonra binadan çıkarılır ve suç kaydedilir. İzinsiz giriş ücreti gibi sonuçlar uygulanabilir.

Ayrıca Okuyun: Yüzünüzü ve Sesini Kullanarak Android Uygulamalarınızı Nasıl Kilitleyebilirsiniz

Uçuş Check-in Sistemi

Geçen yıl, Baidu, Pekin'in ana havaalanında bir yüz tanıma sistemi sundu ve bu da havayolu yer ekibi ve personelinin doğrulanmasına olanak tanıdı. Bu yıl uçuş kabul yeteneğinin eklenmesi bekleniyor.

Henan il Nanyang şehrinde bir havaalanı da benzer bir sistem kullanıyor. Ancak, sistemleri zaten yolcular için çalışıyor. Bir yüz taraması yapılır ve uçağa binmeden önce kimliklerini doğrulamak için kullanılır.

Ödeme yüz

Çin’de Hangzhou’da bulunan Ant Financial tarafından KFC’de “ödeme için bir gülümseme” sistemi tanıtıldı.

Ant Finacial, Alibaba'nın Taobao ve Tmall e-ticaret web sitelerine güç sağlayan elektronik bir ödeme sistemi olan Alipay'i işletiyor.

Bu uygulama Alipay'i kullanan müşterilerin yüzlerini tarayan bir "Pay to Pay" uygulamasını etkinleştirmelerini sağlar. Bu hızlı ve kesintisiz ödeme ve ödeme kolaylaştırır.

Ayrıca Bakınız: Yakında Faturalarınızı Ödemek İçin Yüzünüzü Kullanabilirsiniz

Yüz Tanıma'nın Dezavantajları

Yüz tanımanın, ödemeleri yapmanın kolay ve hızlı bir yolunu sağlayarak genellikle hayatı iyileştiren birçok olumlu kullanımı vardır. Ancak, yüz tanıma zorluk çekmez.

Hata oranı

Yüz tanıma oranı% 0, 8 veya daha düşük bir hata oranına sahip olsa da, özellikle kanun uygulayıcı ve mali uygulamalarda bu hala endişe kaynağı olmaktadır.

Hatalı yüz tanımaya dayalı yanlış kişiyi veya bu eksiklikten yararlanarak kimlik hırsızlığı yapan bir kişiyi tutmanın çarpanlarını düşünün.

Bu nedenle, yüz tanıma alternatif doğrulama araçları mevcut olmadan kullanılmamalıdır.

Artan Kişiselleştirilmiş Reklam Hedefleme

Şimdiye dek, muhtemelen hedeflenmiş reklamcılığa aşina olacaksınız. Amazon'u ziyaret ettiğinizde nasıl gittiğini biliyorsunuz ve Google bir şekilde biliyor.

Tuğla ve harç mağazaları, müşterilerin alışkanlıkları hakkında veri toplamak için yüz tanıma teknolojisini kullanıyor. Bu tür bir kullanım hala erken aşamada olsa da, perakendeciler şüphesiz iş stratejilerinde yüz tanıma uygulamak isteyeceklerdir.

Kullanıcılar üzerinde bir profil oluşturulduktan sonra toplanan veriler, hedefli reklamlar oluşturmak için de kullanılabilir. Bu, hem e-ticaretten hem de tuğladan ve harç satıcılarından gelen iki kat hedefli reklam anlamına gelebilir.

Anonimlik eksikliği

Verilerin yüz tanıma sistemleri tarafından sürekli toplanması ihtimaliyle, gelecekte bir noktada, çevrimiçi izlenmeden birçok yere gidemeyeceğiniz konusunda endişe verici bir endişe var.

Böyle bir dünyada yaşamak oldukça kısıtlayıcı olurdu.

Ayrıca Bakınız: Gizlilik Kaygılarınıza Yönelik Yüz Tanıma Şifreleyici

İyi ve Kötü

Yüz tanıma teknolojisinin birçok faydalı kullanımı açıkça görülmektedir ve mahremiyet endişeleri nedeniyle kullanımı reddedilmemelidir. Ancak, toplanan verilerin yanlış kullanılmamasına özen gösterilmelidir.

Yüz tanıma verilerinin yalnızca izne sahip olanların erişimine açık olmasını sağlamak için adımlar atılmalıdır. Apple bu alanda iPhone X sistemi ile iyi bir iş yapıyor gibi görünüyor. Apple'ın amiral gemisi telefonunda toplanan yüz tanıma özelliği yalnızca yerel olarak depolanır, şifrelenir ve çoğu durumda bir gün sonra silinir.

Yüz tanıma verileri nedeniyle hedeflenen reklamlar, hassas bir alandır, çünkü perakendeciler kar marjlarını artırmak için aralıksız takip ederler. Ancak, tüketicilere en azından bu tür reklamlar tarafından hedeflenilmekten vazgeçme seçeneği sunulmalıdır.

Özetle, yüz tanımanın kesinlikle benimsenmesi gerektiğini düşünüyorum, ancak kullanımını çevreleyen olası tehlikelerin farkındayız.