Yapay Zeka Hakkında Gerçekler ve Efsaneler

Birkaç gün önce, Yapay Zeka veya insanları ikna eden bir makaleye rastladım. AI şu anda olanın ötesine ilerleyemez. Geleceği tamamen göz ardı etti. Fakat hepimiz biliyoruz ki konuyla ilgili araştırmalar geçmişte olduğundan daha agresif bir şekilde yürütülmektedir. Geliştirmeye devam edecek olan zaten AI tabanlı kod ve makinelerimiz var. Yapay Zeka ile ilgili bazı gerçekleri gözden geçirelim ve bu konuda bazı efsaneleri de reddediyoruz.

Yapay Zeka hakkındaki gerçekler - Vicdan Fark Edilmez

İnternet`teki bazı makaleler makinelerin vicdan sahibi olamayacağını söylüyor. Onlar vicdanın ölçülemediğini ve bilimsel olarak kabul edilemeyeceğini söylemeye devam ederler. Ama herkesin içinde olduğunu biliyoruz. Bilimin, bilimin bir gerçek olarak kabul edip etmediği konusunda vicdanları vardır. Bilim, beyin veya sinir ağlarını bile ölçemez, ama onları kabul etmelidir.

Bu, yapay zeka ile ilgili gerçekler arasındaki temel olarak, teknolojiyi ve onunla ilgili şeyleri açıklamaya çalışacağım.

İçindeki ana argüman Makale, vicdanların makinelere programlanamaması nedeniyle, aptal AI`nın tek AI olduğunu ve diğer araştırmacıların Süper AI ile karşılaştığı sorunları tamamen göz ardı ettiğiydi. İnsanların bu bilinç ve öz-farkındalık teorisini takip ettiği bir düşünce okulu vardır. Onlar mevcut AI`nın AI değil, sadece otomasyon olduğuna inanıyor çünkü sadece vicdan ve bilinç makinelerde eksiktir.

Fakat zaten AI`nın insan beynini daha fazla geliştirdiğini biliyoruz… Otomasyondan çok daha fazlası… bilgisayarlar. Bilgisayarlar / makineler adına düşünmek, NIl`in operatörlerin katılımı anlamına gelir. Bu makalenin ayrı bir bölümünde, otomasyona ve yapay zekaya bakacağım. İlk olarak, Yapay Zeka türlerini kontrol edelim.

Oku: Yapay zeka üzerine tartışma: Tanrı`yı ​​canlandıracak mıyız?

Yapay Zeka Çeşitleri

Muhtemelen Yapay Zeka hakkında zaten biliyorsunuzdur. Birçok türde kategorize edilir. Kolaylık sağlamak için, sadece yeni başlayanların kullandığı üç geniş kategoriye yerleştireceğiz.

1. Zayıf İstihbarat
2. Güçlü Yapay Zeka
3. Süper Yapay Zeka

Zayıf AI uzun zamandır etrafta. Sadece tasarlandığı bir makinedir. Araç hız kontrol cihazını örnek olarak alın. Hız kontrol cihazı, araçların hızını ölçer ve onu kontrol altında tutar. Orada istihbarat yok, ama eminim ki bir insanın aracın hızını izlemeye devam etmesi gerekiyor.

Bir başka zayıf AI örneği de satranç oyunudur. Bir makineyle satranç oynuyorsan, sanki öyle görünüyor. Gerçekte, tüm hareketleri ve her hamle ile ilişkili kayıpları ayrıştırıyor. Bu yavaş değil ama yine de makinenin düşündüğü bir sinyal veriyor.

Kısacası, makinelerin tamamen kodlamaya dayalı birkaç eylem gerçekleştirmesi için yapıldığı için, bu zayıf bir yapay zekadır. Orada gerçek zeka beklemiyorsunuz.

Güçlü AI , makinelerin anlama kısmını oynayabileceği bir model. Zayıf AI`da, anlama bölümü, makineleri kodlayan veya kullanan insanlar için ayrılmıştır. Güçlü AI eylemlerini temel alarak eylemleri anlayabilir ve yapabilir.

Eğer Microsoft sohbet botu TAY`yi hatırlarsanız, tüm gün insanlar tarafından beslenir ve bir gün içinde ırkçı olur. Şimdiye kadar zayıf AI oldu. Ancak, hangi bilgilerin reddedeceği ve neyi toplayacağı anlaşılsaydı, güçlü bir AI olurdu. Yani, negatifliğe yol açan mesajlarla besleyen insanları görmezden gelir ve reddedilmesi gereken kötü bir bilgi olduğunu anlayabiliriz, buna Güçlü Yapay Zeka denebilirdi.

Super AI bilince bağlı. Bu, makinelerin var olduklarını ve bir amaç için var olduklarını biliyor. Şu anda pek çok güçlü AI`mız yok ve bu yüzden Süper AI`yı ulaşılamaz olarak görüyoruz. Diğer tarafa bakıldığında araştırmalar; deneyler gerçekleştiriliyor ve yakında ne olduğunu ve amaçlarını bilen bir makineye sahip olabiliriz. Bu sadece bir zaman meselesi!

Yapay zeka hakkında gerçekler - Otomasyon AI mı demek?

Hayır. Otomasyonun yapay zekanın bir parçası olduğu söylenebilir. Otomasyon, bir bagaj taşıma bandı kadar küçük olabilir. Yukarıdaki hız kontrol örneğinde, okuma hızı olan makine, aracı tekrar normal hıza getirmek için biraz değiştirilebilir. Aynı şekilde, nereye gidileceğine karar verebilecek sürücüsüz otomobiller aracı yönlendirebilir ve hızlandırabilir. Böylece, sürücüsüz araçların düşünme kısmı Yapay Zeka diye söylense de, direksiyon ve hızlanma gibi diğer özellikler otomatikleştirilir. Bu nedenle, otomasyonun yapay zeka üretiminin bir parçası olduğunu söylemek güvenlidir.

Oku : Google RankBrain nedir?

Yapay Zeka İşlerin yerini alacak mı?

Yapay zeka hakkında kafa karışıklığı var. İnsanları gelecekte farklı işlerdeki yerini alabilir. Bir bütün olarak teknoloji zaten iş piyasasını kısaltmış, birçoğumuz işsiz kalmıştı. Makineler kendileri ve iş evleri için düşünebilirse, bunu insanlarinkinden daha yüksek bir hızda yapacaklardır. Söylemeye gerek yok, işletmeler yapay zekaya daha çok yatırım yapacaklar.

Ancak, diğer alanların açılması için her zaman bir alan var. Yeni teknoloji ile de fırsatlar geliyor. Sadece gereksinim veya beceri seti farklı olurdu. Örneğin, şoförsüz araçların sürüş işlerini değiştirmesi durumunda, bu araçları koruyabilecek yetenekli bir işgücüne ihtiyacımız olacak.

Bu yazıda Microsoft, Yapay Zekanın geleceğimizi nasıl şekillendireceğini açıklıyor.

Süper AI tehlikeli olabilir mi?

Olabilir veya olmayabilir. Makinelere neyin beslendiğine bağlı. TAY örneğine bakarsak, kötüye gitti çünkü insanlar olumsuz şeyler besledi. Aynı şekilde, eğer makineler bilinç kazanırsa ve kötü görmezden gelmeyi öğrenirse, iyi olurlar. Kötülük üzerinde çalışıyorsa, insanlara karşı kesinlikle başlayabilirler. Ünlü fizikçilerden birçoğu hükümetlerin Super AI risklerini anlamalarına ve bu tür projeleri finanse etmelerine son vermek için bir dilekçe imzaladı. Ancak kurumsal iş evlerinin kar arayışlarında herhangi bir ölçüde gidebileceğini biliyoruz. Bu tür projeler hükümetler tarafından durdurulsa bile, bazı kurumsal konutlar bu tür araştırmaları ve deneyleri finanse etmekten mutluluk duyacaktır. Öyleyse endişelenmemiz gerekecek.

Oku: Makine Öğrenmesi nedir ve Yapay Zekâdan nasıl farklıdır.

Yapay zeka ile ilgili yukarıdaki gerçekler kapsamlı değildir. Yapay zekâ hakkında daha fazla efsane konuşacağımız bir süre sonra başka bir yazıyla geleceğim.