Типы соответствия ключевых слов в Google Ads (Гугл Эдс). Широкое, фразовое и точное соответствие
gibi web servisleri, Web sitelerinin insan ziyaretçileri ile botlar arasında ayrım yapmasını sağlamanın bir yolu olarak CAPTCHA'ya yeni bir dönüş yaptı: İnsanların bir dizi rastgele döndürülen görüntüde hangi yolun olduğunu söylemelerini istiyor. İnsanların kolay buldukları ve bilgisayarları zor bulduğu bir görev.
Spam gönderenler, Hotmail ve Gmail gibi spam'lerini gönderecekleri hizmetler üzerinde binlerce Web posta hesabı oluşturmak için yazılım kullanmaya başladığında, Web-posta operatörleri CAPTCHA'ya döndüler (Tamamen Automated Turing Testini Bilgisayarlar ve İnsanlara Ayrı Olarak Söylemek için) otomatik başvuru sahiplerini araştırmak için.
Tipik bir CAPTCHA, ziyaretçiden yoğun bir arka plana karşı bir dizi bozuk harf ve sayı içeren bir resme bakmasını ve yazmasını ister. karakter dizisi onlar görmek. Buradaki fikir, bir insanın harflerin şekillerini kolayca tanımasıdır. Bir bilgisayar programı bunu yapmakta zorlanır.
[Ekstra okuma: En iyi TV akış hizmeti]Ancak, OCR (optik karakter tanıma) yazılım CAPTCHA geliştiricilerini zorluklarını pek çok insanın da sıkıntıya düşmesine neden olacak şekilde zorlamak için zorladı.
Google'ın yanıtı, ziyaretçilerin rastgele bir şekilde döndürülmüş görüntüleri göstermek ve onlara nasıl bir yol olduğunu sormaktır.
Görüntüler rastgele döndürülecek, dikkatlice seçilecek. Öncelikle, Google, kendi bilgisayarlarının, mavi gökyüzüyle (kolayca algılanan) manzaraları gösteren metinler (kolaylıkla tanınan) veya insanların portreleri (piyasada pek çok yüz tanıma uygulaması var) gibi fotoğrafları kolayca yansıtabileceği görüntüleri hariç tutacaktır.. Daha sonra, insanların bir tür düşünce anketi yürüterek yönlendirmek için çok zor buldukları görüntüleri (örneğin soyut bir resim ya da genel olarak tanımlanabilir bir zirveye sahip olmayan) görüntüleyecektir.
Google'ın, kullanıcıların doğru yönlendirmeyi kabul ettikleri uygun resimlerden oluşan bir havuz oluşturmasına olanak tanıyan işlemin anahtarı.
Ziyaretçileri yönlendirmeyi bilen bir dizi resim ile zorlayarak ve bunu yapmayan bir kişi ile t, Google botları filtreleyebilir ve bilinmeyen görüntü ile ilgili istatistikleri düzenli olarak biriktirebilir: Ziyaretçiler hangi yolun devam ettiğini kabul etmeye eğilimliyse, katılım için uygunsa ve aynı fikirde değillerse, görüntü çok zor olabilir.
Google çalışanları Zengin Gossweiler, Maryam Kamvar ve Shumeet Baluja, görüntü seçim sürecini "NEDEN CAPTCHA?" Başlıklı bir makalede anlatıyor. Gelecek Perşembe gününü Madrid'deki WWW 2009 konferansında sunacaklar.
CAPTCHA'larda fotoğraf kullanmayı düşünen ilk kişiler değiller. Mesela, Ağustos 2007'de Microsoft, ziyaretçilere, kediler ve köpekler arasında spam botları durdurma girişiminde bulunmalarını istemiştir.
Yüz tanıma yazılımındaki son gelişmeler, bu yaklaşımın eski olmasına neden olmuş olabilir: Apple'ın iPhoto uygulaması zaten tanımlanabilir Kedilerin yüzleri, ancak köpeklerle ilgili bir sorun var, bu ikisi arasında kasıtlı olarak ayırım yapma yeteneğine sahip yazılımlar uzak olmayabilir.
Ancak, akıllı Google alır, ancak, spam gönderenler daha akıllı olabilir. İnsanların CAPTCHA'ların mevcut ürününü kırmak, zorlukları bir oyun olarak sunmak, düşük gelirli ülkelerdeki insanlara bunları çözmek için ödeme yapmak veya CAPTCHA'ları porno sitelerine erişim elde etmek için bir yol olarak yeniden tanıtmak için kullanacaklarına dair kanıtlar var. Bu tür saldırılara karşı, Google'ın yapabileceği çok az şey var.
DoCoMo'nun LTE Chip Teklifleri İndirme Oranları DoCoMo'nun LTE Chip Teklifleri 100Mbps'den Daha Fazla İndirme
DoCoMo'nun, ticari kullanım için saniyede 100M bit'e kadar indirme hızlarını destekleyen bir LTE yonga seti olacak 2010 yılının sonunda.
Desteklemeyi Kabul Ettiler Çin ve Tayvan, EPUB E-kitap Standardını Desteklemeyi Kabul Ettiler
Çin ve Tayvan, e-kitaplar için EPUB formatını desteklemeyi kabul ettiler, açık bir standart.
Google'ın kazanma teklifleri gelecek için 5 ipucu sunuyor
Motorola'nın gelecekteki ürünleri,