Google VP Mayer, Mükemmel Arama Motorunu Açıkladı

Geçtiğimiz ay, Google CEO'su Eric Schmidt şirketin kazançları sırasında Google’ın üçüncü çeyrekte 120 arama kalitesi iyileştirmesi gerçekleştirdiğini belirtti: "Mükemmel arama motoruna ulaşmak istiyoruz. ”

Hiç kimse, bu yüce golü ayrıntılandırmasını istemedi. Bu nedenle IDG News Service'in, Google'ın Search Products & User Experience'ın başkan yardımcısı Marissa Mayer ile röportaj yapma şansı olduğunda, Schmidt'in ne ifade ettiğini açıklamasını istedik. Ayrıca, Google'ın aramada neleri ön plana çıkardığını, şirketin anlamsal teknolojiyi nasıl gördüğünü ve Universal Arama çabalarında bir dizi farklı dosya türüyle (haber makaleleri, resimler, videolar, kitaplar, haritalar) bağlantılarını birleştirmek için neler yaptığını da konuştu. tek sonuç listesi

Konuşmanın düzenlenmiş bir transkripti şöyledir:

[Ekstra okuma: En iyi TV yayın hizmeti]

IDG Haber Servisi: Mükemmel arama motoru nedir? Sihirli bir değnek vardı ve onu yaratabilirse, neye benziyordu? Ne yapardı?

Marissa Mayer: Bu soruyu gerçekten cevaplayabilecek bir makine olurdu. Konuşmayı, soruları, cümleleri, bahsettiğiniz varlıkları, kavramları anlayabilecek biri olurdu. Dünyadaki tüm bilgileri arayabilir, farklı fikir ve kavramları bulabilir ve onları gerçekten bilgilendirici ve tutarlı bir sunumla size geri getirebilir.

İhtiyaç duyulan çok sayıda farklı araştırma alanı vardır. o arama motorunu oluşturmaya gitmek. Konuşmayı anlamalısın. Görüntüleri anlamalısın. Tercüme ihtiyacınız var, bu yüzden hangi dili yazdığınıza bakmadan cevabı bulabilirsiniz. Hangi bilgilerin alakalı ve sentezlendiğini analiz edebilmek için çok fazla yapay zekaya ihtiyacınız vardır. İçeriğe koymak için harika bir kullanıcı arayüzüne ve kullanıcı deneyimine ihtiyacınız var. Muhtemelen belirli bir miktar kişiselleştirmeye ihtiyacınız vardır, bu nedenle arama motoru, arka planına, geçmişte ne bildiğine, geçmiş hafta için neye benzediğine dair kişiyle ilgilidir.

IDGNS: Kullanıcı arayüzü düzeyinde, Google eleştirilmektedir. Google'ın "10 mavi bağlantı" sonuç sayfası olarak pejoratif olarak küçümsedikleri için sürekli olarak rakipleri tarafından. Google'ın eski okul olduğunu, arama paradigmasının etkisiz ve rahatsız edici olduğunu söylüyorlar. Bu türden eleştirilere nasıl karşılık veriyorsunuz?

Mayer: Universal Search'ün gerçekten de bir havası olduğu gerçeğine işaret ediyorum. Tüm arama motorunuza dikilmiş şemalar, resimler, bloglar, yerel bilgiler, kitaplar, haberler. Rakiplerimizin birçoğu hala sahip olduklarını hatırlamak zorunda olduğumuz küçük, dikey arama motorları yapmakla meşgul olsa da, çok zor bir bilgisayar bilimi sorunuyla meşguldük: Bu birbirinden ayrı tüm araçları birlikte tek bir uyumlu kümede nasıl dikiyorsunuz? cevaplar ve bunları nasıl sentezliyorsunuz? Bunların hepsini yapıyoruz çünkü kullanıcılar için daha iyi: İşte bu araç, ne formatta geldiğine bakmaksızın bana ne istediğimi veriyor.

Her hafta iki, üç, beş değişiklik var. kullanıcı arayüzünde son kullanıcı. Sıralama değişikliklerini [yayınlamıyoruz]. Sıralama algoritmamıza günde iki olmak üzere değişiklikler yapıyoruz. İlginç bir şekilde, bazı rakiplerimiz sıralama işlevlerinde uzunca bir süre değişiklik yapmadılar. Arama evrim geçirmeli: kullanıcı arayüzü, sıralama fonksiyonu. Her zaman çok küçük değişiklikler yapma ve sürekli olarak işleri daha iyi yapma süreci.

IDGNS: Google'da anlamsal aramaların durumu nedir? Geçmişte, "muazzam miktarda sorgulama ve Web içeriğinin analiz edilmesiyle" kaba kuvvet "aracılığıyla, Google'ın motoru, diğer algoritmik yaklaşımları kullanarak işlev gördüğü zaman, anlamsal olarak anlaşılan bir şeymiş gibi görünen sonuçlar sunabilir. Bu hala tercih edilen bir yaklaşım mı?

Mayer: Verileri otomatik olarak öğrenen ve onları ayarlayıp rafine eden akıllı sistemler kurmaya inanıyoruz. İnsanlar semantik arama ve semantik Web hakkında konuştuklarında, genellikle çok elverişli bir şey anlamına gelir, kelimeler ve bu gibi şeyler arasındaki çeşitli ilişkilerin haritaları ile. Büyük ölçekli sistemler oluşturarak, model eşleştirme verileriyle daha iyi bir anlayış düzeyine ulaşabileceğinizi düşünüyoruz. Beyin böyle çalışır. Tüm bu bulanık bağlantılara sahip olmanızın nedeni budur çünkü beyin sürekli olarak çok sayıda veriyi sürekli olarak işlemektedir.

IDGNS: Birkaç yıl önce, bazı uzmanlar, semantik teknolojinin aramada ve körlüğünde Google'ı devrim yapacağını tahmin ediyorlardı. ama bu olmadı. Semantik arama çabalarının bir duvara çarptığı anlaşılıyor, özellikle semantik motorların ölçeklenmesi zor olduğu için.

Mayer: Sorun dilin değişmesi. Web sayfaları değişiyor. İnsanlar kendilerini nasıl değiştirir? Ve tüm bunlar semantik aramanın ne kadar iyi uygulandığı açısından önemlidir. Bu nedenle, makine öğrenmesine dayanan ve değişen, yineleyen ve verilere yanıt veren bir yaklaşıma sahip olmak daha iyidir. Bu daha sağlam bir yaklaşım. Bu, semantik aramanın aramada bir parçası olmadığını söylemez. Sadece bizim için, gerçekten ölçekleyebileceğimiz şeylere odaklanmayı tercih ediyoruz. Ölçekleyebileceğiniz anlamsal bir arama çözümü bulabilirsek, bunun için çok heyecanlanırdık. Şimdilik, gördüğümüz şey, çok fazla metodumuzun anlamsal arayışın zekasına yaklaşması, fakat başka yollarla yapmasıdır.

IDGNS: Universal Search, Mayıs 2007'de açıklandı. Şimdi bitti mi? Devam eden bir çalışma olacak bir şey mi?

Mayer: Hala çok canlı, nefes kesici bir şey. Şimdi birden fazla takımımız var: Yerel bir [arama] evrensel ekibimiz var, bir imaj [arama] evrensel takımı, ürün [arama] evrensel takımı. Hepsi daha iyi bir iş sıralamasını nasıl yapabilir ve bu içeriği tetikleyebiliriz. Onu başlattığımızda, 25 sorguda yaklaşık bir tane gösteriyordu. Bugün, sorguların yaklaşık yüzde 25'inde gösteriyor. Ve muhtemelen bu yardımcı dosya biçimlerinin gerçekten yardımcı olabileceği zamanlar olduğunu düşünüyoruz ve bunları sonuç sayfamız üzerinde tetiklemiyoruz. Yapmaya devam etmemiz gereken bir şey bu.