Android

Google: Resim Arama'da Bir Çığır Açtık

“er” better letter RWI (set 3 sound)

“er” better letter RWI (set 3 sound)
Anonim

İnsanlar örüntü tanımada mükemmel olabilirler, ancak bilgisayarlar görüntüleri tanımlamak için çok akıllı değildir. Beyinlerimiz, Özgürlük Heykeli veya Çin Seddi gibi ünlü simgelerin fotoğraflarını hemen belirleyebilir, ancak bilgisayarlar genellikle bir hile sayfası olarak metin etiketleri olmadan clueless.

Bu bir Google araştırma projesi ise, ancak bu değişmiş olabilir. "bilgisayar görüşü" tavaları. Pazartesi günü yapılan arama devi, Miami'deki Bilgisayar GörüĢü ve Örüntü Tanıma (CVPR) konferansında, dönüm noktası tanıma konusunda bir bildiri sundu. Yeni teknoloji, bilgisayarların hızlıca kimliğine izin veriyor. Google’ın, yüzde 50’lik doğrulukla 50.000’den fazla dünya yer imgesinin görüntüleri olduğunu söylüyor.

Google, model tanıma teknolojisinin hala bir araştırma projesi olduğunu ve yeni bir hizmet olmadığını belirtmekte zorlanıyor. Doğru olan bir arama aracı olarak, 10 denemenin sadece 8'i asal bir zaman için hazır değildir. Yine de, konsept oldukça güzel ve Google bir gün doğruluk oranını artırabilirse yolculara bir nimet de kanıtlayabilir. Tanımlanamayan bir dönüm noktasının fotoğrafını çekebilme ve akıllı telefonunuzun veya Net özellikli kameranızın bunu anında tanımlayabilme yeteneği, popüler olacağını düşünüyorum. Elbette, kimsenin düşünmediği bilimsel ve tüketici uygulamaları potansiyeli de var.

Peki bu nasıl çalışıyor? Google'ın bilgisayar vizyonu araştırması başkanı Jay Yagnik bir blog yayında açıklıyor. İlk adım, iki Google hizmetinden 40 milyon GPS etiketli fotoğrafın, Picasa ve Panoramio'nun ve bir yer işaretlerinin listesini derlemek için çevrimiçi tur rehberi web sayfalarının kullanılmasıdır. "Daha sonra, her bir yer işareti için bu kaynakları ve Google Image Search'ü kullanarak, verimli görüntü eşleştirmesi ve denetimsiz küme teknikleri kullanarak" budama "yaptığımız aday resimler bulduk."

Son adım, bir dizin oluşturma sistemi geliştirmek oldu. hızlı görüntü tanıma. Ancak projenin zekasına rağmen, doğru imaj arayışı hala zor. Aşağıdaki fotoğrafta belirtildiği gibi, alakasız yerler benzer mimari özellikleri paylaşabilir; Ayrıca, muazzam bir pankart veya bayrağın eklenmesi yanlış bir eşleşmeye yol açabilir.

Umarım, Google'ın araştırma projesi, günümüzde etiketlemeye çok bağlı olan resim aramasını iyileştirir. Bir sonraki adım, sayısız simgesel olmayan imge sayısını tanımlamak için bir yol bulmaktı, ancak bu görev sonsuza kadar zor görünüyor.