Ubuntu 18.04 üzerine tensorflow nasıl kurulur

TensorFlow, Google tarafından oluşturulan makine öğrenimi için ücretsiz ve açık kaynaklı bir platformdur. Twitter, PayPal, Intel, Lenovo ve Airbus gibi çeşitli kuruluşlar tarafından kullanılır.

TensorFlow sistem çapında, bir Python sanal ortamında, bir Docker konteyneri olarak veya Anaconda ile kurulabilir. Öğrenme amacıyla, TensorFlow'u bir Python sanal ortamına kurmak en iyisidir. Bu şekilde, tek bir bilgisayarda birden çok farklı yalıtılmış Python ortamına sahip olabilir ve diğer Projelerinizi etkileyeceğinden endişe etmeden proje başına belirli bir modül sürümünü yükleyebilirsiniz.

Bu eğitimde, TensorFlow'un Ubuntu 18.04'e nasıl yükleneceği açıklanmaktadır.

Ubuntu 18.04 Üzerinde TensorFlow Kurulumu

Aşağıdaki bölümlerde, TuntorFlow'un Ubuntu 18.04 üzerinde bir Python sanal ortamına nasıl yükleneceği hakkında adım adım talimatlar verilmektedir.

1. Python 3 ve venv'in kurulması

Ubuntu 18.04, varsayılan olarak Python 3.6 ile birlikte gelir. Python 3'ün sisteminize yüklendiğini aşağıdakileri yazarak doğrulayabilirsiniz:

python3 -V

Çıktı şöyle görünmelidir:

Python 3.6.6 Bunun yerine Python 3.7 kullanmak istiyorsanız, bu kılavuzu kontrol edin.

Python 3.6'dan başlayarak, sanal ortam oluşturmanın önerilen yolu venv modülünü kullanmaktır. venv modülünü sağlayan python3-venv paketini kurmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

sudo apt install python3-venv

Modül kurulduktan sonra TensorFlow projemiz için sanal bir ortam yaratmaya hazırız.

2. Sanal Ortam Yaratmak

Python 3 sanal ortamlarınızı depolamak istediğiniz dizine giderek başlayın. Ana dizininiz veya kullanıcının okuma ve yazma izinlerine sahip olduğu başka bir dizin olabilir.

TensorFlow projesi için yeni bir dizin oluşturun ve içine cd oluşturun:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Dizinin içine girdikten sonra, sanal ortamı oluşturmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

python3 -m venv venv

Yukarıdaki komut, Python ikili dosyasının, Pip paket yöneticisinin, standart Python kütüphanesinin ve diğer destekleyici dosyaların bir kopyasını içeren venv adlı bir dizin oluşturur. Sanal ortam için istediğiniz herhangi bir adı kullanabilirsiniz.

Bu sanal ortamı kullanmaya başlamak için, activate komut dosyasını çalıştırarak etkinleştirmeniz gerekir:

source venv/bin/activate

Etkinleştirildiğinde, sanal ortamın bin dizini $PATH değişkeninin başına eklenir. Ayrıca kabuğunuzun istemi değişecek ve şu anda kullanmakta olduğunuz sanal ortamın adını gösterecektir. Bu durumda bu venv .

Paketleri kurarken sorunları önlemek için pip'i en son sürüme yükseltin:

pip install --upgrade pip

3. TensorFlow'u Takma

Sanal ortam etkinleştirildiğine göre, artık TensorFlow paketini kurmanın zamanı geldi.

pip install --upgrade tensorflow

Sanal ortamda pip3 yerine pip komutunu ve pip3 yerine python komutunu kullanabilirsiniz.

Yüklemeyi doğrulamak için TensorFlow sürümünü yazdıracak aşağıdaki komutu kullanın:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Bu makaleyi yazarken, TensorFlow'un en son kararlı sürümü 1.13.1'dir.

1.13.1

TensorFlow sürümünüz burada gösterilen sürümden farklı olabilir.

İşinizi bitirdikten sonra, devre dışı bırak deactivate yazarak ortamı deactivate bırakın ve normal kabuğunuza geri döneceksiniz.

deactivate

Sonuç

Bu eğitimde, TensorFlow Ubuntu 18.04'ü nasıl kuracağınızı gösterdik.

python ubuntu