Nvidia, Mobil Cihazlar için Paralel Teknoloji Sunacak

Yonga satıcısı Nvidia, Cuda paralel hesaplama mimarisini tüm GPU'larında (grafik işlem üniteleri) kullanmayı planlıyor, bunların arasında mobil cihazlar için bir yonga üzerinde Tegra sistemi de bulunuyor.

Nvidia'nın Cuda, C dili ortamıdır. şirketlere göre, GPU'ların çok çekirdekli paralel işlem gücüne girerek karmaşık hesaplama problemlerini çözmek için yazılım yazacaklar.

Tegra'nın gelecek yılın ortasında gönderilecek ilk versiyonu, Cuda, Nvidia'nın kurucusu, başkanı ve CEO'su Jen-Hsun Huang'ın Çarşamba günü verdiği röportajda yaptığı açıklamada, '

Cuda, Nvidia'nın GPU'larını geleneksel grafikler ve oyunlarda geleneksel olarak güçlü bir şekilde konumlandırma stratejisinin bir parçası. amaç, para çeşitli bilimsel uygulamalarda ve finansal hesaplama gibi ticari uygulamalarda kullanılabilen llelişlemiş işlemciler, dedi.

"Biz bir GPU'nun sadece grafikler için değil, gerçekten de her şey için kullanılabileceğine inanıyoruz. Bir sürü veri ve matematik, "Huang ekledi.

Nvidia, Salı günü GPU tabanlı Tesla Personal Supercomputer'ı duyurdu, ki bu da Tesla GPU'larını ve Cuda'yı bir bilgisayar kümesinin gücünü maliyetin bir kısmına dağıtmak için kullandığını söyledi. standart bir masaüstü iş istasyonunun form faktörü. Tesla Kişisel Supercomputers sunan bilgisayar üreticileri arasında Dell, Lenovo, Asus ve Western Scientific bulunuyor.

Yeni bir bilgisayar mimarisi ortaya çıkıyor ve bu da GPU'lara ve diğer paralel işlemcilere ve geleneksel CPU'lara (merkezi işlem birimleri) dayanıyor.) birlikte çalışarak, Huang dedi. “CPU, sıralı işlem için mükemmel, ancak paralel olarak çalışabileceğiniz birçok sorun var” diye ekledi.

GPU'lar, Huang'a göre yüzlerce işlemciyi entegre ettiklerinden CPU'lardan daha yüksek performans sunuyor. Salı günü açıklanan Tesla Personal Supercomputer modelinin, paralel olarak çalışan 240 işlemciye sahip olduğunu ekledi.

"Heterojen bir mimarinin" önemini ilk fark eden oyuncuların, bir CPU ve GPU'yu kendi videolarıyla gerçekleştirdiklerini fark eden oyunculardı. oyunlar ve 3 boyutlu grafikler çok daha iyi, dedi Huang.

GPU yeni konumlandırmasında Nvidia tarafından CPU'lara bir alternatif olarak görülmedi. Huang, “Gerekli olduğuna inandığımıza göre CPU'yu değiştirmeye çalışmıyoruz.” Dedi.

Nvidia, yazılım geliştiricilerini yazılımlarını Cuda mimarisine taşımak için çalışıyor. C dilinde program yapabilme yeteneği, araştırmacılar gibi sofistike kullanıcıların programları yeni süper bilgisayar için yazabilmelerini sağlayacaktır.