Nvidia, Next-Gen Fermi Mimarisini Açıkladı

Nvidia, NVISION tanıtımını yeniden adlandırmış olabilir. "GPU Teknoloji Konferansı" konferansı, ancak yine de bir Nvidia şovu. CEO Jen-Hsun Huang'ın açılış konuşması sırasında şirketin "Fermi" kod adlı bir sonraki büyük GPU mimarisini ortaya çıkarması için zaman ayırdı. Bu çip grafik hayranları, GT200 çipinin GeForce GTX 285 gibi kartlara güç veren GT200 çipinin üretken halefi olan GT300'ü arıyorlar.

Çip dev, çipi yeni bir grafik yongası değil, yeni bir çip olarak konumlandırmak için çok dikkatliydi. " ve grafik" çipini, bu sırayla (italik benimki) hesaplayın. Aslında, yeni çip hakkında neredeyse her şey, bilgisayar birimleriyle, geleneksel olarak grafik birimleri ve doku parçaları gibi, render özellikleriyle ilgilidir. Bildiğimiz, çipin tahmini 3.0 milyar transistörde çok büyük olması ve TSMC'de 40nm'lik bir süreçte üretilebilmesi. Bu, rakip AMD tarafından piyasaya sürülen yeni Radeon 5800 serisi DirectX 11 kartlarındaki RV870 çipinden yaklaşık yüzde 40 daha fazla transistör. Çipin her biri 32 çekirdekli 16 "akışlı çok işlemcili" olarak düzenlenmiş 512 işlem birimi (Nvidia onları CUDA çekirdekleri olarak adlandırır) vardır. Bu, GT200'deki 240 çekirdeğin iki katından daha fazla ve çekirdeklerin yanında önemli geliştirmeler var. Çip, 384 bit GDDR5 bellek arabirimini kullanacak.

İşte büyük mermi noktalarından bazıları:

Üçüncü Nesil Akışlı Çok İşlemcili (SM)

• SM başına 32 CUDA çekirdeği, GT200'den dördüne
• 8x GT200
• Çift Warp Zamanlayıcısı üzerindeki en büyük çift duyarlıklı kayan nokta performansı, her biri
• olan 32 parçalık iki çözgü programlayabilir ve paylaşabilir bellek ve L1 önbelleği

Yapılandırılabilir bir bölümleme ile 64 KB RAM Generation Parallel Thread Execution ISA

• Tam C ++ Desteği ile Birleştirilmiş Adres Alanı
• OpenCL ve DirectCompute için Optimize Edilmiş
• Tam IEEE 754-2008 32-bit ve 64-bit hassasiyet
• 64 ile Tam 32-bit tamsayı yolu -bit uzantıları
• 64-bit adresleme geçişini destekleyecek bellek erişim talimatları
• Geliştirilmiş Performans Yoluyla Geliştirilmiş Performans

Geliştirilmiş Bellek Alt Sistemi

• Yapılandırılabilir L1 ve Birleştirilmiş L2 ile NVIDIA Paralel DataCache hiyerarşisi
• Önbellekler
• ECC bellek desteğine sahip ilk GPU
• Büyük ölçüde geliştirilmiş atomik bellek çalışması performans

NVIDIA GigaThread Engine

• 10 kat daha hızlı uygulama içeriği geçişi
• Eşzamanlı çekirdek yürütme
• Sipariş dışı iş parçacığı yürütme
• Çift örtüşen bellek aktarma motorları

Geliştirilmesi gereken birçok ilave özellik var. Bu çipin akış bilgi işlem görevlerinde performansı, çok daha hızlı çift kesinlikli kayan nokta hesaplama oranı gibi. Mevcut Nvidia GPU'ları, tek hassasiyetli işlemlerin hızının kesirinde çift kesinlik hesaplar. Çift duyarlıklı kayan nokta işlemleri, artık tek bir hassasiyetin yarısı kadar büyük bir iyileştirme performansı göstermelidir. Önbelleğe alma ve zamanlamada büyük gelişmeler de açıktır. Nvidia'nın yeni bir Fermi sayfasındaki mimarlık hakkında daha fazlasını okuyabileceğiniz bir PDF beyaz kağıdı.

Peki bu çipi kullanan bir grafik kartı ne zaman satın alabileceksiniz? Nvidia söylemiyor. Şirket temsilcileri şu anda "çipi" getirdiklerini söylediler, bu da çalışma örneklerinin son zamanlarda üretim tesisinden geri döndüğü anlamına geliyor. Geçmiş tarihlerden eğitimli bir tahminde bulunmak, Aralık ayının iyimser bir yayın tarihi olduğunu ve geniş bir kullanılabilirlik için Q1 2010'un daha olası olduğunu söyleyebiliriz. Kurulların pahalı olmasını bekliyoruz. Nvidia çip boyutunu açıklamayacak, ancak transistör sayımı ile tahmin edersek 450 ile 500 mm arasında ² . 384 bitlik bir bellek arabiriminin eklenen kart maliyetleri ve nispeten yeni 40nm üretim işleminde bu kadar büyük bir yongadan yararlanma zorlukları ile birleştiğinde, hem daha güçlü hem de daha güçlü olabilecek kartlara bakıyorsunuz. AMD'nin yeni Radeon 5800 serisi kartlarından daha pahalı.

Twitter'da Cross'ı izleyin ya da blogunu ziyaret edin.