Araştırmacılar Kimliğini Anlayabiliyor Kimlikli Kullanıcılar

kişisel olarak bahse konu olan anonim verileri kullanan kişileri tanımlamanın bir yolunu keşfettiler. Kullanıcıları hakkında tanımlanabilir bilgiler ve daha sonra bu verileri paylaşarak kullanıcıların kişisel gizliliğini tehlikeye atıyor, Texas Üniversitesi'ndeki araştırmacılara göre.

Anonim verilerin analiz edilebilmesini ve bazılarının sorun çıkaran sonuçlar. Yaklaşan bir güvenlik konferansında teslim edilecek bir kâğıtta, Twitter ve Flickr gibi kamu sosyal ağlarındaki bağlantıları nasıl haritalandırabileceklerini gösterdiler. Daha sonra, her iki ağda bulunan kişileri, arkadaşlarının ağını çevreleyen birçok bağlantıya bakarak teşhis edebildiler. Bu teknik yüzde 100 etkili değildir, ancak bazı kullanıcıların verilerini anonim bir biçimde paylaşmalarına izin vermeleri konusunda rahatsızlık verebilir.

Web sitesi operatörleri genellikle, iş ortakları ve reklamverenler ile ilgili verileri isimler, adresler veya doğum tarihleri ​​gibi kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler. Arvind Narayanan ve diğer araştırmacı Vitaly Shmatikov, bu "anonimleştirilmiş" veri kümelerini analiz ederek, ne kadar bilgi sahibi olmaları gerektiğine bağlı olarak, Twitter'da da bulunan üçte ikisi de olan Flickr kullanıcılarını belirleyebileceklerini buldular.

[Daha fazla okuma: Windows PC'nizden kötü amaçlı yazılımları nasıl temizlersiniz]

"Bir çok kişi, bilgileri çevrimiçi paylaşacak ve anonim olduklarını umuyorlar." Fakat eğer kimlikleri bir sosyal ağda tespit edilebiliyorsa, başka bir ağda kim olduklarını ya da en azından “güçlü bir tahminde bulun” diyebilmeyi mümkün kılmıştır.

Bunu sadece bir tane bakarak değil Kişinin yakın arkadaş çevresi, ancak sosyal ağdaki tüm arkadaşların arasındaki bağlantılardaki desenleri analiz ederek. "Bir insanın ağını ne kadar çok haritaya koyabilirsin ki, gelecekte birisini aniden daha kolay anlamaya çalışır, nereye giderse gidebilir" dedi.

2006'da arama araştırmacılarına yararlı bir araç vermeyi umuyor, AOL 650.000'den fazla kullanıcı arama kaydı içeren bir veritabanı yayınladı. Bu veriler temizlenmiş olsa da, New York Times'ın arama sorgularına dayanarak bir kullanıcıyı tanımlaması uzun sürmedi, bu da isimsiz verilerin insanları tanımlamak için nasıl kullanılabileceğini gösteriyordu.

Texas Üniversitesi tarafından açıklanan teknik Araştırmacılar, gözetleme yapmak isteyen devlet kurumları ya da çevrimiçi pazarlamacılar ya da mesajları ile insanları hedeflemek isteyen sahtekarlar tarafından kullanılabilir. Ve sadece sosyal ağlara uygulanmaz. Araştırmacılar şöyle diyor:

Narayanan ve Shmatikov, Netflix tarafından yayımlanan anonim film derecelendirme verilerini karşılaştırarak Netflix kullanıcılarını nasıl tanımlayabileceklerini göstermek için iki yıl önce benzer teknikleri kullandılar. Internet Movie Veritabanına gönderilen herkese açık yorumlar.

Araştırmanın, sosyal ağlar üzerindeki gizlilik politikaları üzerinde de, kullanıcılarla ilgili bilgileri paylaşan, ancak kaldırılan isimler gibi kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler ile ilgili sonuçları vardır. Narayanan ve Shmatikov'a göre, şu andaki teknikler sadece insanları anonim hale getirmiyor.

"Sosyal ağ operatörleri, kullanıcı gizliliği söz konusu olduğunda 'hapisten çıkma' kartı olarak anonimleştirmeye güvenmeyi bırakmalılar." bir site. "Bu bilgiler anonim hale getirilmiş olsa bile, bilgileri üçüncü taraflara ifşa edildiğinde kullanıcıları bilgilendirmeli ve onlara katılma fırsatı vermeliler."