Bu transistör insan beynindeki nöronları taklit eder

Karar vermede bize yardımcı olmak için sık sık bilgisayar kullanıyoruz. Bölgenizde yemek yemek için nerede uygun bir yer olduğunu bilmek ister misiniz? Sadece telefonunuzda hızlı bir arama yapın.

Aldığınız bir sınıf için bazı bilgiler bulmak ister misiniz? Başka bir hızlı arama! Peki ya cihazlarımız aslında kendi başlarına kararlar alıyor? Öğrenmeye ve farklı durumlara adapte olmaya ne dersiniz?

Bilgisayarlar kesinlikle olduğu gibi bazı kararlar ve tahminlerde bulunabiliyor. Örneğin, bir Google araması yapmaya kalkarsanız, arama sorgusunu yazmadan önce bile, aradığınız öğe için önerilerle besleneceğinizi fark edeceksiniz.

Ayrıca, bugünlerde birkaç e-posta uygulaması çok önemli olmayan postalardan önemli olarak sıralama yapabilmektedir.

Bilgisayar sistemleri, yapay zeka yardımı ile dünyanın en iyi Go oyuncusunu yenmek gibi inanılmaz şeyler yapabilir. Ancak, soyut akıl yürütme gibi işlevleri yerine getirme konusunda hala bir yol var.

Sanırım yapay zekanın kutsal kâsesi, insan beynini taklit edebilecek bir sistem inşa etmek olacaktır.

Öyle olur ki, Çin Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden ve Singapur'daki Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nden araştırmacılar, bir nöronun insan beynindeki davranışını simüle eden bir 'nöron transistörü' yarattılar.

Böyle bir cihaz, nihayetinde bir insan beyninin işlevselliğini taklit eden bir cihazın temellerini oluşturabilir.

Bir nöron, insan vücudunun sinir sisteminde bulunabilen bir hücre türüdür. İnsan beyni birkaç milyar nöron içerir. Nöronlar mesaj iletir ve esas olarak insan vücudunun fonksiyonlarını kontrol etmekten sorumludur.

Nöron Transistörüne Genel Bakış

Araştırmacılar, iki boncuklu bir abaküs oluşturan taneciklerin yeniden düzenlenmesine benzer bir sayım görevi gerçekleştirebilecek olan molibden disülfit (MoS2) adı verilen yarı iletken bir malzemeden bir transistör yarattı.

Beyindeki bir nöron diğer nöronlardan sinyalleri alabilir. Bu sinyallerde yer alan bilgilere dayanarak, 'ateş' edip etmeyeceğine 'karar verecek'. Nöron transistörü bu davranışı taklit edebilmelidir.

Araştırmacılar molibden disülfid (MoS2) adı verilen yarı iletken bir malzemeden bir transistör yarattı. İki boncuklu bir abaküs oluşturan boncukların yeniden düzenlenmesine benzer bir sayma görevi gerçekleştirebilir.

Geçmişte benzer başka cihazlar da bulunmakla birlikte, operasyonel hızları nispeten düşük olmuştur. İnsan vücudundaki bir nöron saniyede yaklaşık 5 kez ateş eder. Önceki nöron transistörleri saniyede 0, 05 kez hızları aşmayı başaramadı.

Bununla birlikte, Çin Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve Nanyang Teknoloji Üniversitesi'ndeki araştırmacılardan gelen cihaz, saniyede 0, 01'den saniyeye 15'e kadar hızlarda ateş açabiliyor.

Gelecekte, araştırmacılar aygıtı daha karmaşık işler yapabilecek şekilde değiştirmeyi umuyorlar.

Son düşünceler

Bu çalışmanın sadece nöron fonksiyonunun temel bir tezahürünü işaret ettiği belirtilmelidir. Gelişmelerle birlikte karmaşık kararlar verebilen ve farklı durumlara adapte olabilen bilgisayar sistemlerinin temellerini oluşturabilir.