Latent Semantic Indexing (LSI) & Google RankBrain: The Complete 2020 Guide
İçindekiler:
Google RankBrain algoritması ne hakkında güncelleme yapıyor ve nasıl çalışıyor? Yapay Zeka (AI) öğrenen bu makine SEO`yu nasıl etkiler? Yapay Zekanın gerçekleri ve mitleri üzerine yazmış olduğum önceki yazımda, Güçlü AI ve Süper AI hakkında yazdım. Gelmeden önce zaman alabileceklerini söyledim; Bu, bir insanın bir makine gibi düşünmesini engellemeden önce sadece bir zaman meselesi. Ayrıca, şirketlerin daha iyi kar vaad ettikleri takdirde bu tür projeleri finanse etmekten memnun olacağını da söyledim. Birincisi, Google`ın artık iyi çalışan bir "beyin" var ve buna Google RankBrain deniyor. Henüz düşünemeyebilir ama geleceği kim bilir! Beni şaşırtan bir şey, Google RankBrain AI’nın ne yaptığını anlayamadıklarını söyleyen bir Google yöneticisinin yorumudur.
Google RankBrain AI
AI Yapay Zeka anlamına gelir ve burada tutmak için kısaltmayı kullanıyorum. kolay. Google’ın kendi yaratımının ne yaptığını anlayamayacağı hakkında konuşacağımız bölümden devam etmeden önce, bu bölümde arama motoru algoritmaları hakkında bilgi sahibi olmayan okuyuculara BrainRank AI Search tanıtılmaktadır.
Google gibi Arama Motorları, arama kutusuna girdiğiniz her şeye en iyi sonuçları vermek için yüzlerce faktöre bağlıdır. Daha önce onlar aptal ve sadece anahtar kelimeler üzerinde duruldu. Ama anahtar kelimeler da aptal olabilir. Örneğin, insanlar “besin zincirinin en üstünü” açıklayabilirler. Bu, bir arama motorunu, belki de arama yapan kişinin restoran gibi yiyecek zincirleriyle ilgili bir şeyler sorduğunu varsayarsak,
alanında en iyi restoranların listesini verir.
Ancak, kişi aslında bunun için bir isim arar. etobur. Gıda zinciri, tek hücreli hayvanlarla başlar, otlara, daha sonra otçul hayvanlara, etçil hayvanlara, insanlara gider ve üstte bir yırtıcı ile biter.
Google ve diğer arama motorları, sunucularında bol miktarda bilgi saklarlar. İstediğiniz sonuçları size sağlar. Bunun için birçok faktöre bakıyorlar. Şimdiye kadar hiçbir yapay zeka söz konusu değildi. Yüzlerce faktör arasında `cesur öğeler`, `başlıklar`, `alt başlıklar`, `kelimelerin veya ifadelerin tekrarı` ve pek çok şey vardı. Google`da arama yapan kişi alakasız yazıyorsa arama kutusuna bir şeyler, sonuçları her zaman çöp. Makinelerin ilk prensibi, makinelere çöp gönderiyorsanız, çöpü verecektir. Bu ilkenin örnekleri için GIGO
`da (çöp, çöp) arama yapabilirsiniz. Böyle durumlarla başa çıkmak için Google, arama algoritmalarında
değişiklik yapmaya devam etti ve sonra gizlice dahil edildi. 2015 yılında bir yere BrainRank. Bu yakın zamana kadar bir sır tuttu. Mart ayında bir etkinlik düzenlendi ve bu, mühendislerinin şeyin nasıl çalıştığını bilmediklerini kabul ettikleri zamandı. Yanlış sinyaller gönderir.
RankBrain, Google`ın Hummingbird arama algoritmasının bir parçasıdır ve en önemli üçüncü sinyal olduğu söylenir - ilki muhtemelen geri bağlantıların kalitesidir. Yakında SEO`nun işleyiş şeklini değiştirecek. İşte Google RankBrain AI arama algoritmasının araştırmamdan neler çıkardığına göre yaptığı şey. Başlatılan her aramaya odaklanmak yerine, arama oturumunun
tümüne odaklanır. Normal olarak, uygun sonuçlar almak ve daraltmak için, birçok araştırmacı aradıkları şeyle eş anlamlı kelimeler ve kelimeler kullanır. Yukarıdaki örnekte olduğu gibi, “gıda zincirinde en yüksek tüketici” ve “en yüksek gıda zinciri seviyesi” ne sahip olabilir. Kişinin bilmek istediği şeye bağlı olarak daha fazla anahtar kelime kullanabilir.
İlk aramadan nth aramasına kadar aramalar oturumda ilerledikçe, Google RankBrain AI araştırmacına daha fazla alakalı sayfa sunmaya başlayacaktır.. Bu, anahtar kelimeyi bile içermeyen, ancak aynı konuyla ilgili daha fazla bilgi sağlayan sayfalar içerebilir.
Google RankBrain nasıl çalışır
İşte sorun geliyor. RankBrain AI’nin yaratıcıları kendilerinin nasıl çalıştığını anlamıyor. Arama ile sınırlı olduğu için korkutucu bir durum değildir. Fakat silahlarla ilgili bir alanda benzer bir şey yaratmayı hayal edin? İçerik oluşturuculara karşı kendi duruşunu alabilecek kadar olgunlaşan bir makineye karşı ihtimaller nelerdir? Ya ordu için AI tabanlı robotlar yaratırsak, kitleleri üretirsek ve bazı şeyler kendi generallerine karşı dönmeleri için yanlış yaparsa? Doğru görünmüyor. Şanslar 50:50 - iyi bir risk. SMX adındaki bir olayda, Twitter`da @haahr`ın kullandığı Google`ın Paul Haahr`ı, algoritma ile ilgili birçok ilginç şeyi anlattı ve Google mühendislerinin kabul ettiğini söyledi. RankBrain üzerinde çalışanlar, nasıl çalıştığını bilmezler
. Ya Haahr bilgi paylaşmaya istekli değildi ya da yaratıcılar yaratılışları hakkında pek bir şey bilmiyorlardı.
Eğer durum böyle ise, bazı alarm zilleri çalmalı. Zaten birçok bilim adamı, AI`deki korkularını ve alandaki hızlı büyüyen araştırmaları gündeme getirdi. Hükümetleri güçlü ve süper AI`ya yol açan projeleri finanse etmeleri için dilekçe verdiler.
Microsoft Windows 8 olay webcast: Gördüğümüz ve Microsoft tamamı için Perşembe günkü Windows 8 kutlama webcast planlıyor
Duymak için gerekenler dünya görecek. Windows 8'i ve yeni Surface tabletini doğrulamak için Ballmer ve şirket olarak bakmaya çalışacağız.
IP adresi nedir, statik ve dinamik ip adresi arasındaki fark nedir?
GT Açıklaması: Bir IP Adresi ve Statik ve Dinamik IP Adresi Arasındaki Fark Nedir?
Google oyun mağazasında ebeveyn denetimleri nasıl ayarlanır (kılavuzun tamamı)
Çocuğunuzun bir harcama çılgınlığına gireceğinden veya Google Play Store'daki zararlı uygulamalara erişeceğinden mi endişeleniyorsunuz? Google Play Store’daki ebeveyn denetimleri için tam bir kılavuz.