Makine Öğrenmesi Nedir ve Yapay Zekadan Nasıl Farklıdır?

Makine Öğrenimi kendi başına öğrenen ve otomatik bir veri analizi yöntemi olan bir makine anlamına gelir. Bilgisayarların verileri analiz etmesini ve bu verilerden otomatik olarak modeller oluşturmasını sağlayan bilimdir. Makine veriyi besleyebilir ve daha kesin tahminler yapabilmesi için ona uyarlanabilir ve buna göre hareket edebilir.

Makine Öğrenmesi Nedir

Makine Öğrenimi her zaman orada olmuştur. Basit desen tanıma algoritmalarını hatırlıyor musunuz? Bu algoritmalar, makine öğreniminin temeli idi. Günümüz dünyasında, daha güvenilir ve hassas sonuçlar üretebilen daha karmaşık veri analizi algoritmalarını kolayca bulabilirsiniz.

Programlandıktan sonra, bu karmaşık algoritmalar daha fazla programlama gerektirmez. Kendilerine sağlanan verilere dayanarak kendilerini uyarlayabilir ve öğretebilirler. Kendi kendine giden bir aracı düşünün, kaputun altında uygulanan makine öğrenimi algoritmaları, aracın kendi başına öğrenmesini ve karar vermesini sağlar. Araba daha çok sürülmüş, daha kesin ve doğru kararlar alacaktır.

Ayrıca, kullanımlarının bir başka önemli alanı da veri güvenliği ve kötü amaçlı yazılım tespitidir. Modern antivirüs çözümleri, farklı kullanıcıların kullanımından öğrenmeye ve büyük güvenlik boşluklarını kapatabilecek daha sürdürülebilir bir yazılım oluşturmaya eğilimlidir. Sahte işlemler, bu algoritmaların ve bazı gerçek dünya verilerinden yararlanılarak tespit edilebilir ve işaret edilebilir.

Makine Eğiklik algoritmalarının ana kullanım alanlarını ele alan Forbes`in bu ilginç okumasına bakın.

Nasıl öğrenilir? `Makine Öğrenimi`?

Bilgisayar ve teknoloji uzmanlarına göre, Makine Öğrenimi en çok istenen alan olacak. Ayrıca, veri mühendislerine geleneksel yazılım geliştiricileri / mühendislerinden çok daha iyi ödeme yapılır. Her ne kadar büyük veri sizi ilgilendirirse ve sizin sınıfınızın istatistikleri kralı olsaydınız. Ya da belki bu mühendislik alanı size sezgisel geliyor, bunun için bir kariyer yapabilirsiniz.

Başlamak için çok temel bilgisayar bilimlerine aşina olmanız gerekir. Temel bilgisayar bilimi, dünyanın dört bir yanındaki kolejlerin ilk yıllarında öğretilmektedir. Ancak, bilgisayar bilimi alanlarını değiştiriyorsanız ya da kolejde bilgisayar eğitimi almıyorsanız, bazı temel bilgisayar programlarını incelemelisiniz. Harvard`ın CS50`sini her zaman öneririm. EDx`te çevrimiçi bir kurs olarak ücretsiz olarak kullanılabilir ve ücretli bir sertifika seçmeyi de tercih edebilirsiniz.

Temelleri öğrendikten sonra, istatistik, matematik ve diğer matematik alanlarına geçmeniz gerekir. Şimdi gerçek makine öğrenimi algoritmalarını öğrenmek için zaman olacaktır. Bu makaleyi Darshan Hedge`den okumayı öneririm. NVIDIA`da Makine Öğrenim Mühendisi ve şu anda Otto ile çalışıyor. Bu makalede, başarılı bir Makine Öğrenim Mühendisi olmak için adım adım süreci ele almıştır.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka

Makine Öğrenimi genellikle Yapay Zeka ile karıştırılır, ancak Makine Öğrenimi Yapay Zeka bir alt kümesidir. Yapay Zeka, bilgisayarların ve makinelerin görevleri kendilerinin gerçekleştirmesini sağlayan daha geniş bir kavramdır. Ve Machine Learning, algoritmaları sağlanan verilere uyarlamakla ilgilidir.

Xavier Amatriain`den Quora`ya bir cevap vermek istiyorum:

Makine öğrenimi yapay zekaya özel bir yaklaşımdır. Bana AI için en başarılı yaklaşımı kanıtladığı doğrudur. Ancak, `` sadece `` yaklaşımıyla aynı fikirde değilim.

Örneğin, kendini şu anda kendilerini AI kullanarak tanımlayan kendi kendini süren araçların bazılarını çok iyi kullanmış olduğunu duymak istersiniz. Küçük makine öğrenimi ve çoğunlukla kural tabanlı sistemler kullanıyorlar.

Bu, bugünlerde çoğu AI uygulamasının gerçekten de Ml`yi kullanacağını veya kullanacağını kabul ediyorum.

Burada tam cevabı okuyun.

Microsoft Azure Machine Learning

Azure, Microsoft tarafından sunulan bir bulut hizmetidir. Hareket halindeyken m) güçlü makine öğrenimi uygulamaları oluşturun ve dağıtın. Bu, fütüristik durumları rapor etmek için tahmini analiz kullanan uygulamalar oluşturmakla ilgilidir. Verilere dayanarak, uygulamalar yaklaşan hataları ve zor durumları tahmin edebilir. Burada kullanılan karmaşık algoritmalar Xbox, Cortana ve diğer Microsoft ürünlerine aittir. Bir Microsoft Azure Makine Öğrenim Stüdyosu`na ücretsiz olarak kayıt olabilir veya pek çok özellik içeren bir 9,99 $ / ay paketini seçebilirsiniz.

Makine Öğrenimi, el ele vermenin çok ilginç bir alanıdır. Verileri severseniz, kesinlikle Machine Learning`i seveceksiniz. Bu gönderideki çeşitli yerlerde bağlandığım tüm makalelere göz atın. Elbette sizi etkileyecek ve bu ilginç bilim hakkında daha fazla şey okuma konusunda sizi motive edeceklerdir.