Bileşenler

Yahoo'nun COKE Projesi Hayata Ön Sayfa Ekliyor

A yahoo.com shopping commercial (2001)

A yahoo.com shopping commercial (2001)
Anonim

Geçtiğimiz birkaç ay içinde, Yahoo, okuyucuların hangi haberleri sevdiğini anlatan yeni bir yapay zeka sistemi kullanarak milyonlara dolar ekleyebilir. Bir hikayenin en zorlu yönünü tanımlar: ister sıcak olsun olmasın.

Yahoo Kıdemli Araştırmacı Deepak Agarwal, son birkaç ayını yapay zeka algoritmalarının desteklenmesine yardımcı olup olmadığını test eden yaklaşık 10 araştırmacıdan oluşan bir ekibin parçası. Yahoo Today modülü içindeki site trafiği - Yahoo.com sayfasının günün en çok okunan haberlerini içeren bölümü.

Dahili olarak, sisteme İçerik Optimizasyonu Bilgi Altyapısı (COKE) ve çalışan geekleri diyorlar. üzerinde Sistem şaka bir şekilde kendilerini Cokeheads olarak adlandırıyor.

Yahoo'nun editörleri bir hikayenin sıcak olup olmadığı konusunda oldukça iyi içgüdülere sahipler ve makinelerin hikayeyi yerleştirme hakkında konuşmaları için ön sayfadan sorumlu kişileri ilk başta bir meydan okuma olduğunu düşünüyordu, diyor Agarwal, IBM'in Almaden araştırma tesisinde Bilgisayarlar Konferansında Yeni Paradigmalarda konuşma. “Editörler bunu yıllardır yapıyor” dedi. “Bunun işe yarayacağını ikna etmek kolay değildi.”

Ancak araştırmacılar, sistemin insanlara Web sitesinde neler olup bittiğini daha iyi anlamalarına nasıl yardımcı olabileceğini gösterdi. Editörleri, belirli öykülerin farklı gruplar arasında nasıl oynandığını anında gösterebilecek bir gösterge paneli oluşturdular - örneğin genç yetişkinler, genç gruplara karşı.

Sıcaklık sorununu çözmek için geliştiriciler, hikayeleri seçmek için olağan yaklaşımın ötesine geçmek zorundaydılar. sadece okurun yaşı, cinsiyeti ve konumu gibi faktörlere ve makaledeki anahtar kelimelere dayanarak önerilerde bulunmak yerine açıkladı. "Kişiselleştirmeye çalıştık, yaş ve cinsiyete göre sıralandık, ama işe yaramadı" dedi.

Çünkü bu yaklaşımın, bazı türdeki hikayelerin daha büyük olması gibi şeyler hesaba katılmadığı için. Günün belirli saatlerinde tıklandı.

Böylece araştırmacılar, çeşitli faktörleri dikkate alan ve popüler hikayelerin neredeyse anında nasıl yürüdüğünü ölçen bir model geliştirdiler. Agarwal, "Dinamik bir model inşa etmek zorunda kaldık" dedi.

Tüm bu verileri toplayıp sıkıntıya sokan bir makalede altı saat geçtikten sonra üşümenin soğuk olduğu bir dünyada alakalı olabileceğini söyledi. Trafik talepleri arttığında bile kullanılabilecek bir sistem kurmak da en önemli önceliklerden biri oldu.

COKE araştırma aşamasından ne zaman çıkacağını, ne zaman ortaya çıkacağını henüz açık değil, ancak ilk sonuçlar umut veriyor. Agarwal, COKE'nin tıklama oranlarını yüzde 25 ila 30 artırdığını söyledi. Bu, yılda milyonlarca dolar gelir elde edebilir.