Debian 9 Tensorflow Nasıl Kurulur

TensorFlow, Google tarafından oluşturulan makine öğrenimi için ücretsiz ve açık kaynaklı bir platformdur. Twitter, PayPal, Intel, Lenovo ve Airbus gibi çeşitli kuruluşlar tarafından kullanılır.

TensorFlow sistem çapında, bir Python sanal ortamında, bir Docker konteyneri olarak veya Anaconda ile kurulabilir. Öğrenme amacıyla, TensorFlow'u bir Python sanal ortamına kurmak en iyisidir. Bu şekilde, tek bir bilgisayarda birden çok farklı yalıtılmış Python ortamına sahip olabilir ve diğer Projelerinizi etkileyeceğinden endişe etmeden proje başına belirli bir modül sürümünü yükleyebilirsiniz.

Bu eğitici, Debian 9'a TensorFlow'u kurma sürecinde size rehberlik edecektir.

Debian 9 Üzerinde TensorFlow Kurulumu

Aşağıdaki bölümlerde, TensorFlow'un Debian 9'daki bir Python sanal ortamına nasıl yükleneceği hakkında adım adım talimatlar verilmektedir.

1. Python 3 ve venv'in kurulması

Debian 9 varsayılan olarak Python 3.5 ile birlikte gönderilir. Sistem türünüzde Python 3'ün kurulu olduğunu doğrulamak için:

python3 -V

Çıktı şöyle görünmelidir:

Python 3.5.3 Bunun yerine Python 3.7 kullanmak istiyorsanız, bu kılavuzu kontrol edin.

Sanal ortam oluşturmanın önerilen yolu venv modülünü kullanmaktır. Aşağıdaki komutu çalıştırarak venv modülünü sağlayan python3-venv paketini kurun:

sudo apt install python3-venv

İşiniz bittiğinde bir sonraki adıma geçebilir ve TensorFlow projemiz için sanal bir ortam oluşturabiliriz.

2. Sanal Ortam Yaratmak

Python 3 sanal ortamlarınızı depolamak istediğiniz dizine gidin. Ana dizininiz veya kullanıcının okuma ve yazma izinlerine sahip olduğu başka bir dizin olabilir.

TensorFlow projesi için yeni bir dizin oluşturun ve içine cd oluşturun:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Dizinin içinden sanal ortam oluşturmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

python3 -m venv venv

Yukarıdaki komut, Python ikili dosyasının, Pip paket yöneticisinin, standart Python kütüphanesinin ve diğer destekleyici dosyaların bir kopyasını içeren venv adlı bir dizin oluşturur. Sanal ortam için istediğiniz adı kullanın.

Sanal ortamı kullanmaya başlamak için, activate komut dosyasını çalıştırarak etkinleştirmeniz gerekir:

source venv/bin/activate

Etkinleştirildiğinde, sanal ortamın bin dizini $PATH değişkeninin başına eklenir. Ayrıca kabuğun istemi değişecek ve şu anda içinde bulunduğunuz sanal ortamın adını gösterecektir. Bu durumda venv .

Paketleri yüklerken sorun yaşamamak için: pip'i en son sürüme yükseltin:

pip install --upgrade pip

3. TensorFlow'u Takma

Sanal bir ortam oluşturduğumuza göre, bir sonraki adım TensorFlow paketini kurmak.

pip install --upgrade tensorflow

Sanal ortamda pip3 yerine pip komutunu ve pip3 yerine python komutunu kullanabilirsiniz.

Kurulum tamamlandığında, TensorFlow sürümünü yazdıracak olan aşağıdaki komutla doğrulayın:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Bu makaleyi yazarken, TensorFlow'un en son kararlı sürümü 1.13.1'dir.

1.13.1

TensorFlow sürümünüz, yukarıda gösterilen sürümden farklı olabilir.

İşiniz bittiğinde, ortamı devre dışı bırakmak ve normal kabuğunuza dönmek için deactivate yazın.

deactivate

Sonuç

Bu öğreticide, TensorFlow Debian 9'u nasıl yükleyeceğinizi gösterdik.

python debian